ASTRAL - Anticipating Strategic Long-term challenges

Schnellere Innovationszyklen, weltweite Krisen, Nachhaltigkeitsanforderungen und die Herausforderungen im Zusammenhang mit der grünen Transformation setzen europäische KMU unter erheblichen Leistungsdruck, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Insbesondere der Hightech- und Deeptech-Sektor ist anfällig für Kombinationen aus langfristigem technologischen, gesellschaftlichen und kulturellen Wandel, die mehrere Dimensionen der Unsicherheit im Zusammenhang mit dem technologischen Wandel umfassen. Dies betrifft insbesondere die Herausforderung, relevante und nachhaltige Anwendungsfälle für neue Technologieentwicklungen zu identifizieren und zu bewerten, sowie die Abhängigkeit von ergänzenden Erfindungen.

Das Hauptziel des Projekts ASTRAL besteht darin, die europäische Hightech- und Deeptech-Industrie und insbesondere KMU und Start-ups in die Lage zu versetzen, relevante futurologische Trends (oder Megatrends) zu erkennen, die damit verbundenen Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen und sie in umsetzbare und nachhaltige langfristige Strategien für Wettbewerbsvorteile und zur Bewältigung kommender Unsicherheiten in einer Zukunft von mehr als 10-20 Jahren umzusetzen. Daher wird gemeinsam ein ganzheitlicher Ansatz des zirkulären Lernens erstellt, gestaltet und entwickelt, um sowohl aus Bildungs-, Forschungs- und Ausbildungssicht als auch aus geschäftlicher Sicht langfristige Fähigkeiten zur Zukunftsprognose zu entwickeln.

Zukunftsforschung und daraus abgeleitete Strategiearbeit anhand von Szenarien stellen ein wichtiges Handwerkszeug dar. Gleichzeitig ist dies ein hochkomplexes Thema, das in der Hochschullehre im strategischen Management bislang nur unzureichend abgedeckt werden kann. 

Mit dem Aufbau eines Szenario-Studios soll eine flexible, IT-gestützte Experimentier- und Lehrumgebung geschaffen werden, die es ermöglicht, Studierende aus unterschiedlichen Fachbereichen und mit unterschiedlichen Vorkenntnissen systematisch an die Arbeit mit Szenarien heranzuführen. Im Szenario-Studio werden Teilnehmer zu Arbeit mit Szenarien befähigt, orientiert an 4 Phasen: Datenanalyse, Erstellung, Umsetzung/ Darstellung, Auswertung von Szenarien. Kern ist ein Methodenbaukasten, in dem je Phase unterschiedliche Methoden und Skills eingeführt werden. Das Studio bietet einen Rahmen in dem komplexe Denk- und Entscheidungsprozesse erprobt und durchgeführt werden können.

• Laufzeit: 01.2025 bis 12.2027
• Fördervolumen: 1.500.000,- EUR, Fördergeber: EU, ERASMUS+
• Partner: 11 Einreichtungen aus Wissenschaft und Wirtschaft in Dänemark, Frankreich, Belgien, Spanien und Deutschland
• Anzahl Mitarbeiter HdM: 2 ingesamt ca. 12

Das Szenario-Studio kann z.B. auf Grundlage einer Anforderungsanalyse mit einem interdisziplinären Didaktikkonzept prototypisch entwickelt werden. Die Richtung der Arbeit kann auf konzeptuelle und/oder technische Schwerpunkte mit möglichem Einsatz von KI gelenkt werden.

Zukunftsforschung, Trendforschung, Design, User Experience, Kommunikationswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Didaktik

Wirtschaftswissenschaftliche Grundkenntnisse, qualitative und quantitative Sozialforschung, Interesse zur Einarbeitung in Trend- und Zukunftsforschung

• Amer, Muhammad & Daim, Tugrul & Jetter, Antonie. (2013). A review of scenario planning. Futures. 46. 23–40.
• Feldhusen, Joerg & Grote, Karl-Heinrich & Nagarajah, Arun & Pahl, Gerhard & Beitz, Wolfgang & Wartzack, Sandro. (2013). Vorgehen bei einzelnen Schritten des Produktentstehungsprozesses. 10.1007/978-3-642-29569-0_6
• Horx (2010). Trendforschung - eine kleine Einführung
• Inayatullah, Sohail. (2017). Molitor: Pattern the Future You Wish to See. World Futures Review. 10. 194675671774727. 10.1177/1946756717747271.
• Merleau-Ponty (1964). The Primacy of Perception: And Other Essays on Phenomenological Psychology, the Philosophy of Art, History, and Politics
• Peris-Ortiz, Marta; Ferreira, João; Farinha, Luís; Fernandes, Nuno (2016-05-27). "Introduction to Multiple Helix Ecosystems for Sustainable Competitiveness". Multiple helix ecosystems for sustainable competitiveness. Cham: Springer. pp. 1–14. doi:10.1007/978-3-319-29677-7. ISBN 978-3-319-29677-7. OCLC 950971633.
• Spaniol, Matthew & Rowland, Nicholas. (2018). Defining Scenario. Futures & Foresight Science. 1. e1. 10.1002/ffo2.3.
• Winkler, Jens & Moser, Roger. (2016). Biases in future-oriented Delphi studies: A cognitive perspective. Technological Forecasting and Social Change. 105. 63-76. 10.1016/j.techfore.2016.01.021.